Diese kumulative Dissertation besteht aus drei Forschungsartikeln, von denen zwei bereits in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden und der dritte derzeit bei einer renommierten Fachzeitschrift begutachtet wird. Alle drei Arbeiten befassen sich mit der Gestaltung und dem Management eines Herstellervertriebssystems in unterschiedlichen Szenarien. Im Gegensatz zur traditionellen Literatur im Bereich des Marketings, die Vertriebsstrategien oder Vertriebsintensität (d.h. die breite Verfügbarkeit von Produkten) meist aus der Sicht des Einzelhandels untersucht, konzentriert sich diese Arbeit auf die Perspektive des Herstellers. Der technologische Fortschritt und die sich ändernden Kundenbedürfnisse haben viele Hersteller dazu veranlasst, mehrere Vertriebskanäle zu nutzen, die direkt oder indirekt mit den Endkunden verknüpft sein können. Hersteller, die sich für einen direkten Vertriebsweg entscheiden, konkurrieren möglicherweise mit ihren bestehenden unabhängigen Zwischenhändlern (Einzelhändler, Großhändler), so dass es zu einem Vertriebskanalkonflikt zwischen den Parteien kommen kann. Diese Art von Wettbewerb wird gemeinhin als Übergriff des Herstellers (engl.: Manufacturer Encroachment) bezeichnet. In diesem Zusammenhang bietet der erste Artikel (Kapitel B) eine systematische und umfassende Literaturübersicht über Mehrkanalvertriebssysteme, bei denen der Hersteller mit seinen unabhängigen Zwischenhändlern konkurriert. Es wird ein konzeptioneller Rahmen für die Analyse von Szenarien entwickelt, in denen ein Hersteller in den Markt der Einzelhändler eindringt. Hierbei werden die Faktoren untersucht, die den Hersteller dazu veranlassen, einen direkten Vertriebsweg einzuschlagen. Außerdem werden mögliche Mechanismen analysiert, die der Hersteller einsetzen kann, um den Vertriebswegkonflikt zu entschärfen. Des Weiteren werden betriebliche Entscheidungsprobleme in einem Mehrkanalvertriebssystem näher beleuchtet. Darüber hinaus werden mögliche Forschungslücken untersucht und zukünftige Forschungsrichtungen vorgeschlagen. Vor dem Hintergrund der in Kapitel B identifizierten Forschungslücken wird in Kapitel C die Ausgestaltung eines Vertriebsnetzes auf der letzten Meile für einen Hersteller untersucht, der mehrere Produkte an unterschiedliche Kundensegmente verkauft. Die heute entwickelten Informationstechnologien und der Sektor der Third-Party-Logistics ermöglichen es den Herstellern, ihre Vertriebskanäle zu modifizieren, um die steigenden Kundenerwartungen zu erfüllen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Daher müssen neben strategischen, taktischen und operativen Entscheidungen auch die Präferenzen der Kunden hinsichtlich der Vertriebskanäle und der Lieferdienste ausdrücklich berücksichtigt werden, damit die Hersteller eine kosteneffiziente Lieferkette realisieren können. In Anbetracht des begrenzten Umfangs früherer Forschungsarbeiten werden im zweiten Artikel drei Möglichkeiten der Gestaltung des Vertriebsnetzes eines Herstellers (Single-Channel-, Multi-Channel- und Omni-Channel-Vertrieb) unter dem Aspekt der Standort- und Routingentscheidungen analysiert. Insbesondere das für das Omni-Channel-Vertriebsnetz formulierte Modell füllt eine bedeutende Lücke und trägt zur einschlägigen Literatur bei. Hier wird ein integriertes Optimierungsmodell vorgeschlagen, das ein Standort-Routing-Problem für die Gestaltung einer kombinierten zweistufigen Lieferkette für ein Omni-Channel-Distributionssystem mit fragmentierter Kundennachfrage, die über mehrere Einkaufs- und Lieferoptionen befriedigt wird, beinhaltet. Außerdem wird eine Nebenbedingung für das Kundenservicelevel berücksichtigt. Zur Lösung des Problems wird ein Dekompositionsverfahren entwickelt, um große Instanzen effizient zu lösen. Aufbauend auf einer computergestützten Studie lässt sich schlussfolgern, dass ein Omni-Channel-Vertriebssystem eine geeignete Strategie ist, mit der mehr Kundensegmente zu niedrigen Logistikkosten erreicht werden können. Die Ergebnisse zeigen auch, dass eine Erhöhung der Anzahl der "Buy Online Pick-Up In-Store"-Kunden (BOPIS) einen positiven Einfluss auf die gesamten Logistikkosten hat. In Kapitel D wird schließlich ein internes Distributionsproblem in einem Lager untersucht, das Retouren von online verkauften Artikeln bearbeitet. Ein Unternehmen, das hauptsächlich Bekleidung verkauft, bearbeitet Retouren an zwei Arten von Stationen: Aufarbeitung und Recycling. Um die Bearbeitung von Retouren zu verbessern, plant das Unternehmen den Einsatz von spurgeführten Transportfahrzeugen (engl.: lane-guided transport, LGT), die Kartons mit zurückgesendeten Artikeln in einem Depot abholen und sie zu den Stationen bringen, indem sie optischen Markierungen auf dem Boden folgen. In diesem Zusammenhang wird ein Modell der gemischt-ganzzahligen Programmierung (engl.: mixed-integer program, MIP) formuliert, das eine optimale Lösung für ein Routing-Problem mit einer gegebenen Menge an Stationen und mehreren Depots ermittelt: Das Modell optimiert dabei die Zuordnung der verschiedenen Arbeitsgänge zu den verschiedenen Stationen, die Anzahl von LGT-Fahrzeugen sowie deren Routen. Da das MIP-Modell ein NP-schweres Problem ist, wird eine dreistufige heuristische Dekompositionsmethode entwickelt, die aus Industriedaten abgeleitete Instanzen in einer angemessenen Lösungszeit nahezu optimal löst. Um zu prüfen, inwieweit diese Erkenntnisse aus dem MIP-Modell, insbesondere die Anzahl der Fahrzeuge, für den realen Betrieb optimal sind, wird zusätzlich eine Simulationsstudie durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Anzahl der Depots einen bemerkenswerten Einfluss auf die Gesamtleistung des Systems hat, während der Standort des Depots nur einen geringen Einfluss auf die Effizienz des Systems hat.