Adamy, Jürgen ; Schwung, Andreas (2021):
Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen. (Publisher's Version)
In: at - Automatisierungstechnik, 57 (3), pp. 129-137. De Gruyter, ISSN 0178-2312, e-ISSN 2196-677X,
DOI: 10.26083/tuprints-00018673,
[Article]
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Text
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| Item Type: | Article | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Origin: | Secondary publication service | ||||
| Status: | Publisher's Version | ||||
| Title: | Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen | ||||
| Language: | German | ||||
| Abstract: | In diesem Beitrag wird die Anwendung zeitkontinuierlicher rekurrenter Fuzzy-Systeme (KRFS) zur Modellbildung technischer Systeme beschrieben. Ausgehend von der Systembeschreibung rekurrenter Fuzzy-Systeme werden Verfahren vorgestellt, mit denen das KRFS das Verhalten des Prozesses anhand von Messdaten und qualitativem Prozesswissen erlernen kann. Die Leistungsfähigkeit wird anhand der Modellierung eines biotechnologischen Prozesses gezeigt. |
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| Alternative Abstract: |
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| Journal or Publication Title: | at - Automatisierungstechnik | ||||
| Volume of the journal: | 57 | ||||
| Issue Number: | 3 | ||||
| Publisher: | De Gruyter | ||||
| Classification DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften | ||||
| Divisions: | 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems) | ||||
| Date Deposited: | 09 Sep 2021 13:10 | ||||
| Last Modified: | 09 Sep 2021 13:10 | ||||
| DOI: | 10.26083/tuprints-00018673 | ||||
| Corresponding Links: | |||||
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-186735 | ||||
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/18673 | ||||
| PPN: | |||||
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