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Integration von Hochleistungsrechnern im PLM-Umfeld

Yaman, Orkun ; Anderl, Reiner
ed.: Fachgebiet Datenverarbeitung in der Konstruktion (2009)
Integration von Hochleistungsrechnern im PLM-Umfeld.
Report, Primary publication

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Bericht zur Studie "Integration von Hochleistungsrechnern im PLM-Umfeld" - PDF
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Item Type: Report
Type of entry: Primary publication
Title: Integration von Hochleistungsrechnern im PLM-Umfeld
Language: German
Date: 14 January 2009
Place of Publication: Darmstadt
Abstract:

Hochleistungsrechnen [eng.: High Performance Computing (HPC)] hat sich für die Simulationen in industriellen Anwendungsfällen zu einem allgegenwärtigen Werkzeug etabliert. Eine Untersuchung, die sich auf die deutsche Automobilindustrie und deren Zulieferer und Dienstleister bezieht, wurde durchgeführt, um die Anforderungen an die informationstechnische Integration von HPC-relevanten Daten und Prozessen in den Produktentstehungsprozess zu ermitteln. Die vorliegende Arbeit berichtet über die Ergebnisse der Studie und beschreibt den Stand des Hochleistungsrechnereinsatzes in der CAE-Domäne. Sie schlägt ein Architekturkonzept vor, um die Daten und Prozesse, verbunden mit den Berechnungen und Simulationen auf Hochleistungsrechnern, im PLM-Umfeld zu integrieren. Hinsichtlich der Systemintegrität laufen die HPC-Prozesse gegenwärtig abgekoppelt von Produktlebenszyklusmanagement-Systemen. Intensive Forschungsaktivitäten werden derzeit im Bereich des CAE-Datenmanagements beobachtet. Jedoch fehlt ein Ansatz zur systematischen Verwaltung von HPC. Die vorliegende Studie hebt die Bedeutung eines Integrations- und Datenmanagementansatzes für die HPC-Anwendungen hervor und schlägt für die Einbindung des HPC-Datenmanagements in die bestehende PLM-Umgebung ein Architekturkonzept vor. Anforderungen an die Schlüsselfunktionen und die Schnittstellen werden festgelegt sowie Abgrenzungen für ein Referenzmodell vorgenommen.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

High Performance Computing (HPC) has become ubiquitous for simulations in the industrial context. To identify the requirements for integration of HPC-relevant data and processes a survey has been conducted concerning the German car manufacturers and service and component suppliers. This report presents the results of the evaluation and suggests an architecture concept to integrate data and workflows related with CAE and HPC-facilities in PLM. It describes the state of the art of HPC-applications within the simulation domain. Intensive efforts are currently invested on CAE-data management. However, an approach to systematic data management of HPC does not exist. This study states importance of an integrating approach for data management of HPC-applications and develops an architectural framework to implement HPC-data management into the existing PLM landscape. Requirements on key functionalities and interfaces are defined as well as a framework for a reference information model is conceptualized.

English
Uncontrolled Keywords: Hochleistungsrechner, Hochleistungsrechnen, High Performance Computing, HPC, , Produktlebenszyklus, Produklebenszyklusmanagement, Integration, Geschäftsprozesanalyse, Industriebefragung
Alternative keywords:
Alternative keywordsLanguage
Hochleistungsrechner, Hochleistungsrechnen, High Performance Computing, HPC, , Produktlebenszyklus, Produklebenszyklusmanagement, Integration, Geschäftsprozesanalyse, IndustriebefragungGerman
High Performance Computing, HPC, Product Lifecycle, Product Lifecycle Management, Integration, Business Process Analysis, SurveyEnglish
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-12281
Additional Information:

Bericht zur Studie 2007

Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
600 Technology, medicine, applied sciences > 600 Technology
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Department of Computer Integrated Design (DiK) (from 01.09.2022 renamed "Product Life Cycle Management")
Date Deposited: 14 Jan 2009 11:47
Last Modified: 29 Sep 2023 09:26
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/1228
PPN: 385156316
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