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Autor: Kilian, Jürgen
Titel:Inferring Score Level Musical Information From Low-Level Musical Data
Dissertation:TU Darmstadt, Fachbereich Informatik, 2004

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DateinameInhaltFormatGröße (Byte) Kommentar
diss-jkilian1-2.pdf Kapitel 1-4 4462186
diss-jkilian2-2.pdf Kapitel 5-6, Epilogue, Appendix 3902684

Abstract auf Deutsch:


Diese Arbeit gibt eine Übersicht über die Kernprobleme bei der Konvertierung von symbolischen musikalischen Rohdaten in Partiturinformation: Tempo Erkennung, Quantisierung und Stimmentrennung. Neben diesen Kernproblemen werden auch Themen wie Takt- und Tonarterkennung bzw. die Erkennung von sekundauml;ren Partitur-Informationen behandelt.
In der Arbeit werden fü die Kernprobleme Tempo-Erkennung und Quantisierung neue Konzepte vorgestellt, welche auf Mustererkennung und statistischer Analyse basieren. Für das Stimmentrennungproblem wird ein Verfahren basierend auf lokaler Suche vorgestellt.


Abstract auf Englisch:

This thesis is focussed on inferring score level information from low-level symbolic musical data.
It gives an introduction into approaches for musical quantisation, tempo detection, voice separation, as well as key and meter detection or the inference of secondary score level information.
The thesis introduces also new approaches based on pattern detection and statistical analysis for the core issues tempo detection and quantisation. For the voice separation problem the thesis introduces a now approach based on local search.


Dokument aufgenommen :2005-02-11
URL:http://elib.tu-darmstadt.de/diss/000529