Die fortschreitende Urbanisierung katastrophengefährdeter Gebiete und die zunehmenden Auswirkungen des Klimawandels tragen zu einem deutlichen Anstieg komplexer Naturkatastrophen bei. Angesichts schrumpfender finanzieller Ressourcen für die Katastrophenhilfe ist die Verbesserung der Entscheidungsfindung in der humanitären Logistik und im Lieferkettenmanagement – dem Rückgrat der Katastrophenhilfe, das zwischen 60 und 80 % der Hilfsbudgets absorbiert – von entscheidender Bedeutung. Ein zentrales Hindernis für die effektive und effiziente Bereitstellung von Hilfsleistungen ist, dass die meisten humanitären Organisationen isoliert agieren. Dies führt dazu, dass Katastrophenhilfsoperationen oft suboptimale Reaktionszeiten aufweisen, es zu Über- oder Unterversorgung mit benötigten Gütern kommt und die Kosten höher ausfallen als erwartet. Um diesen dringenden Herausforderungen zu begegnen, reicht der traditionelle, auf Organisation und Ausführung zentrierte Ansatz in der humanitären Logistik nicht mehr aus. Die zunehmende Komplexität humanitärer Operationen erfordert eine multidisziplinäre Forschungsanstrengung, die verstärkt auf ökosystembewusste, nutzerzentrierte Lieferkettennetzwerke achtet und sowohl die Planung als auch die Ausführung humanitärer Operationen berücksichtigt – unter Berücksichtigung des hochgradig unvorhersehbaren und volatilen Umfelds, in dem Hilfsmaßnahmen erbracht werden. Trotz der facettenreichen Natur dieser Herausforderungen mangelt es in der bestehenden Wissensbasis an rigorosen, praxisorientierten, forschungsbasierten Rahmenwerken. Um diese Lücke zu schließen, präsentiert dieses Dissertationsprojekt eine Reihe fortschrittlicher, multimethodischer Entscheidungsunterstützungsrahmen, die analytische und dynamische Simulationsansätze integrieren und diese rigoros durch realistische Anwendungsfälle validieren, um die verschiedenen Dimensionen der Problemstellung anzugehen. Durch die Gestaltung modularer Rahmenwerke, die Modelle, Daten, Wissen und Technologie umfassen, geht diese Dissertation über den Einsatz einzelner Methoden hinaus und strebt an, anpassungsfähige, praxisbasierte Ansätze bereitzustellen, die für verschiedene Katastrophenszenarien und geografische Kontexte geeignet sind.