Reuter, Christian ; Kaufhold, Marc-André (2019)
Warum Katastrophenschutzbehörden soziale Medien nicht nutzen wollen.
Mensch & Computer 2016. Aachen, Germany (4.-7.09.2016)
doi: 10.26083/tuprints-00022396
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | Warum Katastrophenschutzbehörden soziale Medien nicht nutzen wollen |
| Language: | German |
| Date: | 8 January 2019 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Year of primary publication: | 2016 |
| Publisher: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
| Book Title: | Mensch und Computer 2016 : Tagungsband |
| Collation: | 4 Seiten |
| Event Title: | Mensch & Computer 2016 |
| Event Location: | Aachen, Germany |
| Event Dates: | 4.-7.09.2016 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00022396 |
| Corresponding Links: | |
| Origin: | Secondary publication service |
| Abstract: | In Deutschland wurde die Umfassende Nutzung sozialer Medien in Krisenlagen erstmalig während des mitteleuropäischen Hochwassers 2013 öffentlich wahrgenommen (Kaufhold & Reuter, 2014). Twitter, Facebook, Google Maps und weitere Plattformen dienten der Informationsverbreitung Koordination freiwilliger Helfer. Solche Informationen sind potentiell auch für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) von Relevanz, jedoch existieren ebenfalls Gefahren. Da es sich um einen sicherheitskritischen Kontext handelt, ist die Berücksichtigung kritischer Stimmen von besonderer Relevanz. Dieser Artikel möchte sich folglich mit den Gründen deren Nichtnutzung in Katstrophenlagen beschäftigen. Hierfür wird zuerst der Stand der Forschung analysiert, um anschließend die Ergebnisse einer explorativen empirischen Studie vorzustellen. |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-223961 |
| Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science 300 Social sciences > 350 Public administration 300 Social sciences > 380 Commerce, communications, transportation |
| Divisions: | 20 Department of Computer Science |
| Date Deposited: | 08 Jan 2019 13:21 |
| Last Modified: | 17 Oct 2023 08:10 |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22396 |
| PPN: | 506681645 |
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