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Ein Kampf gegen Windmühlen: qualitative Studie über Informatikabsolventinnen und ihre Datenprivatheit

Schmidbauer-Wolf, Gina Maria ; Herbert, Franziska ; Reuter, Christian (2023)
Ein Kampf gegen Windmühlen: qualitative Studie über Informatikabsolventinnen und ihre Datenprivatheit.
Mensch und Computer 2019. Hamburg, Germany (8.-11.9.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00022198
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: Ein Kampf gegen Windmühlen: qualitative Studie über Informatikabsolventinnen und ihre Datenprivatheit
Language: German
Date: 2023
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2019
Publisher: Gesellschaft für Informatik e.V
Book Title: Mensch und Computer 2019 - Workshopband
Event Title: Mensch und Computer 2019
Event Location: Hamburg, Germany
Event Dates: 8.-11.9.2019
DOI: 10.26083/tuprints-00022198
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Wie werden eigene private Daten geschützt? Um dieser Frage nachzugehen, wurde in einer qualitativen Studie mit sechs Informatikabsolvent_innen erfragt, wie diese die Privatheit ihrer Daten schützen. Das Ziel der teilstrukturierten Interviews war es einen möglichst breiten Überblick über tatsächlich verwendete Techniken und Technologien zum Schutz der privaten Daten zu gewinnen. Während sich die Vermutung bestätigte, dass alle Teilnehmer_innen ein Bewusstsein für die Brisanz ihrer privaten Daten hatten, unterschieden sich die Definitionen ebendieser privaten Daten sowie das Verhalten, um diese zu schützen. Es konnte beobachtet werden, dass viel Wissen in diesem Bereich nicht zwangsläufig zu einem vorsichtigeren Handeln führt. Mögliche genannte Strategien zum Schutz der eigenen Daten sind: Informiert bleiben, Datensparsamkeit, Vermeidung der Produkte bestimmter Konzerne sowie Resignation. Als Motivation für das jeweilige Verhalten wurden sowohl politische, philosophische, utilitaristische, als auch angstgetriebene Gründe genannt. Letztere können in Angst vor Diebstahl und Angst vor Andersbehandlung unterschieden werden.

Uncontrolled Keywords: privacy, personal data, privacy literacy, online behaviour, privacy enhancing technologies
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-221983
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
Divisions: 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC)
Profile Areas > Cybersecurity (CYSEC)
LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy
Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS)
Date Deposited: 13 Feb 2023 10:55
Last Modified: 16 Aug 2023 09:04
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22198
PPN: 505708256
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