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Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle

Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Cuno, Bernd (2021):
Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle. (Publisher's Version)
In: at - Automatisierungstechnik, 43 (6), pp. 277-288. De Gruyter, ISSN 0178-2312,
DOI: 10.26083/tuprints-00019504,
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Item Type: Article
Origin: Secondary publication service
Status: Publisher's Version
Title: Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle
Language: German
Abstract:

Der Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz zur automatischen Erzeugung beliebiger strukturierter Prozeßmodelle vor, der es erlaubt, den Ingenieur bei einem der zeitaufwendigsten im Rahmen der Automatisierung komplexer Prozesse anfallenden Arbeiten - der Modellierung des Prozesses - effizient zu unterstützen. Ausgehend von den grundlegenden Ideen des "genetischen Programmierens" wurde ein Konzept für ein wirkungsvolles Werkzeug für den Ingenieur entwickelt, das am Beispielprozeß einer Fluß-Stauhaltung experimentell untersucht wurde.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

The article at hand presents a new approach for the automatic development of any structured process model which supports the engineer in one of the most time-expensive tasks during automation of complex processes - the process modelling. Based on the fundamental ideas of "genetic programming" a conception for an effective tool was developed and some experimental studies concerning the sample process of a river barrage system were performed.

English
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Journal volume: 43
Number: 6
Publisher: De Gruyter
Classification DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics
Date Deposited: 22 Sep 2021 08:20
Last Modified: 22 Sep 2021 08:20
DOI: 10.26083/tuprints-00019504
Corresponding Links:
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-195044
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19504
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