TU Darmstadt / ULB / TUprints

Autonomieerhöhung durch Imitation menschlicher Intelligenz

Tolle, Henning (2021)
Autonomieerhöhung durch Imitation menschlicher Intelligenz.
In: at - Automatisierungstechnik, 2021, 39 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00019467
Article, Secondary publication, Publisher's Version

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U-19467-10.1524_auto.1991.39.112.85.pdf
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Item Type: Article
Type of entry: Secondary publication
Title: Autonomieerhöhung durch Imitation menschlicher Intelligenz
Language: German
Date: 2021
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2021
Publisher: De Gruyter
Journal or Publication Title: at - Automatisierungstechnik
Volume of the journal: 39
Issue Number: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00019467
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Für die Nutzer technischer Anlagen wäre es ideal, wenn sie mit ihnen unmittelbar wie mit anderen Menschen verkehren könnten. Der Aufsatz behandelt, ausgehend von einer Entwicklung mit dieser Zielrichtung, die Frage, welche Untersuchungen mit Ansätzen zur Imitation der menschlichen Informationsverarbeitung vordringlich zu sein scheinen, um Maschinenautonomie in diesem Sinne zu erreichen.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

It would be idealfor the human user of technical systems, if he could communicate with them just as with other human beings. Starting from the presentation of a development with this aim, the paper discusses which research efforts in the framework of imitation of human Information processing seem to be most pressing, to reach machineautonomy in the defined sense.

English
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-194671
Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)
Date Deposited: 22 Sep 2021 08:29
Last Modified: 14 Aug 2023 06:15
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19467
PPN: 510577741
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