Kreß, Antonio ; Mittenzwei, Björn ; Knöß, Martin ; Metternich, Joachim (2021)
Algorithmenbasierte Fabrikplanung: Am Beispiel der SMC Deutschland GmbH.
In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 2021, 116 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00018636
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| Item Type: | Article |
|---|---|
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | Algorithmenbasierte Fabrikplanung: Am Beispiel der SMC Deutschland GmbH |
| Language: | German |
| Date: | 2021 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Year of primary publication: | 2021 |
| Publisher: | De Gruyter |
| Journal or Publication Title: | ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Volume of the journal: | 116 |
| Issue Number: | 3 |
| Collation: | 4 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00018636 |
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| Origin: | Secondary publication service |
| Abstract: | Rechnergestützte Optimierungsverfahren unterstützen Entscheidungen der innerbetrieblichen Layoutplanung. Beim Facility Layout Problem (FLP) wird die bestmögliche Position von Maschinen und Anlagen in einem Fabrikgelände bestimmt. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Lösung des FLP dazu beitragen kann, das Fabriklayout der SMC Deutschland GmbH für eine geplante Erweiterung zu optimieren. Zum Einsatz kamen dabei genetische Algorithmen. Die Lösung des FLP wurde mit dem aktuellen Planungsstand im Unternehmen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass bei Anwendung des FLP bis zu 14 Prozent bessere Zielfunktionswerte erreicht werden. |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-186363 |
| Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 600 Technology 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
| Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > CiP Center for industrial Productivity |
| Date Deposited: | 25 Jun 2021 12:32 |
| Last Modified: | 01 Aug 2023 09:45 |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/18636 |
| PPN: | 510022057 |
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